Leads.tech специализируется на разработке решений для FinTech компаний.

При разработке используются следующие инструменты: PHP, Angular, Swagger, Yandex ClickHouse, Elasticsearch, Redis, LogStash, Kibana, Grafana, Prometheus, Google BigQuery. Для моделей искусственного интеллекта используется TensorFlow.

Команда с большой экспертизой в fintech/adtech-вертикалях в направлениях: анализа данных, лидогенереции, performance-маркетинга. Продукты компании обрабатывают более 8 миллионов кликов и более 1 миллиарда api-запросов в месяц. Решениями компании пользуются банки и финансово-кредитные организации.

Ключевые функциональные преимущества нашего продукта WebMaster Tracker (автоматизированная аналитическая система для рекламы в интернете), позволяющие решить основные проблемы игроков рынка СРА:

• автоматический учет выполнения обязательств веб-мастеров по размещению и рекламодателей по оплате;
• снижение себестоимости управления СРА-сетью (агрегацией);
• повышение количества оплачиваемых действий за счет инструментов скоринга посетителей и интеллектуального перенаправления;
• предотвращение «слива трафика» при отключении офферов (в случаях, когда закончился месячный бюджет рекламодателя по СРА-программе).

WebMaster Tracker (WMT) реализует это за счет следующих инструментов:

• сбор, распознавание, нормализация и контроль данных о заключенных договорах между рекламодателями и веб-мастерами;
• сбор, сопоставление (матчинг) и онлайн анализ данных о действиях на сайтах и переходах по ссылкам рекламодателей, согласованных условиях оплаты и реально поступивших оплатах;
• система сбора и проверки данных о пользователе – веб-мастеры на своих сайтах часто собирают данные и заключают соглашения об обработке персональных данных для их передачи рекламодателям. WMT самостоятельно проводит проверку и подтверждение достоверности этих данных.

Наша команда использовала несколько языков программирования и фреймворков, включая PHP, Angular, для создания WebMaster Tracker. PHP – один из языков программирования, который мы выбрали для разработки серверной части проекта, создания мощных функций и обработчиков запросов, чтобы обеспечить эффективное взаимодействие с базой данных и передачу данных между клиентом и сервером. Для разработки фронтенда использовался Angular – фреймворк JavaScript , с его помощью мы создали динамические и интерактивные пользовательские интерфейсы, которые позволяют пользователям взаимодействовать с приложением и получать актуальные данные в реальном времени.

Вся работа над проектом выполнялась нашей командой самостоятельно, мы вложили много времени и сил, чтобы создать интуитивно понятный и эффективно работающий продукт, который будет полезен и функционален для пользователей. Мы продолжим развивать и совершенствовать этот проект, чтобы удовлетворить все потребности и ожидания наших пользователей.